3月9日（周四）16∶00，西北工业大学聂飞平教授应邀在石鼓校区教学主楼524举行学术报告会，报告题目为《高效求解聚类问题的坐标下降法》。
欢迎广大师生届时光临。
学科建设与发展规划处
计算机学院
2023年3月9日
聂飞平，西北工业大学教授、博士生导师。主要研究兴趣为机器学习理论和方法，并用来解决实际的应用问题。在相关领域已发表系列论文，其中中科院一区期刊论文200余篇，CCF A类会议长文100余篇。论文被引用30000余次，H指数98。摘要：设计一个好的聚类模型和好的优化方法对于聚类任务来说同样重要。k-means和谱聚类作为两种十分流行的聚类模型，相关研究受到广泛关注。在本报告中，将介绍一种快速的坐标下降法，并将其用于求解k-means聚类和谱聚类优化问题。对于k-means模型，相比原始的Lloyd优化方法，这种坐标下降法能够找到更好的解，收敛更快，并且对初始化更鲁棒。通过严格的证明发现，虽然坐标下降法能提升Lloyd方法所得到的解，但是Lloyd方法一定不能提升坐标下降法所得到的解。此外，虽然Lloyd方法经常会产生空类，但是坐标下降法在求解过程中一定不会产生空类。对于谱聚类模型，这种坐标下降法可以直接求解原始优化问题，不需要松弛和离散这两个步骤，因此可以得到更好的解，并且计算复杂度更低。
