12月1日（周二）19:00—21:30，阿里巴巴达摩院视觉计算组雍宏巍博士和武汉理工大学韩欢副教授在腾讯会议（会议号：147 442 091 密码：111111）举行学术报告会，报告题目分别为《基于权重约束和梯度约束的深度学习优化策略》和《二维微分同胚图像配准模型》。12月2日（周三）19:00—21:30，四川大学赵启军教授和西安电子科技大学贾西西副教授在腾讯会议（会议号：637 806 183 密码：111111）举行学术报告会，报告题目分别为《看图听声识动物：视听计算技术在生态保护中的应用初探》和《When DNN meets ODE: A New Angle to View DN》。

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                                                               学科建设与研究生教育管理处

                                                                      计算机学院

                                                                     2020年12月1日

雍宏巍，香港理工大学(HK PolyU)计算学系博士，目前在阿里巴巴达摩院视觉计算组工作。从事深度学习方面的基础研究，研究方向包括神经网络的优化算法，优化技巧和训练策略等。发表过多篇计算机视觉顶级期刊和会议的文章，包括TPAMI,TNNLS,TIP以及ECCV,ICCV, NeurIPS等会议。同时也是TPAMI,TNNLS,TIP等顶级期刊和NeurIPS等会议的reviewer。目前谷歌Google Scholar引用量600+。

韩欢，武汉理工大学副教授，硕导，长期从事与图像配准、去噪相关的变分理论与应用研究，主持国家自然科学基金和国家重点实验室开放项目各1项。已在SIAM J. Imag. Sci., Inverse Probl. Imaging, Appl. Math. Comput., Appl. Numer. Math.等重要国际期刊发表论文多篇。

赵启军，工学博士，四川大学计算机学院教授、博士生导师。长期从事计算机视觉和生物特征识别领域的研究，研究方向主要包括三维建模与分析及其在刑事科学、视频监控、医疗保健、人机交互等领域的应用，目标检测与识别及其在公共安全、生态环保、智慧农牧业等领域的应用。在国内外学术会议及期刊上发表论文近百篇，包括CVPR、ECCV、AAAI、IJCB、PR和IEEE Trans.等。主持完成自然科学基金青年和面上项目、十三五重点研发计划项目子课题、国际合作项目和企业合作项目等。长期担任领域内知名期刊及会议的审稿人，如IEEE TPAMI、IEEE TIFS、PR、ICCV、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等。曾担任第11届中国生物特征识别大会（CCBR2016），2018年IEEE身份、安全和行为分析国际会议（ISBA2018），2021年国际计算与人工智能会议（ICCAI2021）和第21届全国图象图形学学术会议（NCIG2022）的程序委员会主席，第9届IEEE生物特征识别理论、应用和系统国际会议（BTAS2018），2021年生物特征识别国际联合大会（IJCB2021）的人脸识别领域主席。曾获得上海市科学技术奖二等奖，CVPR2020杰出审稿人称号。指导的学生多次获得全国性学术会议的学生优秀论文奖、曾获得国际计算机视觉大会（ICCV2019）东北虎识别比赛第二名和中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV2019）大田作物病虫害识别比赛第一名。

贾西西，西安电子科技大学副教授，澳门科技大学博士后。研究方向包括稀疏和低秩表示，最优化理论与方法，深度学习理论。主持国家自然科学基金青年项目，博士后基金，获得“澳门青年学者计划”资助。已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, TIP, CVPR, Information Sciences等会议和期刊发表论文数篇。